睡眠・不眠 #22
スリープテック・ウェアラブルはどこまで参考にするか
結論（先に）
スリープテックは3 種類に分けて考えると整理しやすいです：①記録ツール（就寝・起床時刻の把握）、②ウェアラブル（傾向を見る補助器具）、③dCBT-I（digital Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia：デジタル不眠症認知行動療法）の治療プログラム。ウェアラブルのスコアへの過度な依存は**オルソソムニア（Orthosomnia）**を招きうる一方、エビデンスのある dCBT-I は医師の診療と組み合わせることで有効な選択肢になります。強い日中眠気・いびきなどがある場合は機器のスコアより受診・検査を優先してください。
読者の状況
- スマートウォッチの睡眠スコアが低く、毎朝不安になっている
- 「深い眠りが少ない」という表示を改善したい
- 睡眠アプリと医療はどう違うのかわからない
よくある誤解
| 誤解 | 実際 |
|---|---|
| 高価な機器ほど正確 | 価格と精度は必ずしも比例せず、機種ごとに強みが異なる（※1） |
| スコアが良ければ睡眠に問題なし | 主観的な睡眠休養感や日中機能と必ずしも一致しない |
| 一般アプリ＝dCBT-I | 市販の睡眠アプリと、エビデンスのある治療プログラム（dCBT-I / SaMD）は別物（※3） |
根拠に基づく一般向け整理
三種類に分けて考える
| カテゴリ | 内容 | 使い方 |
|---|---|---|
| 記録ツール | 就寝・起床時刻・活動量の記録 | 傾向把握・受診時の参考情報として活用 |
| ウェアラブル | 市販の睡眠スコア表示機器 | 「傾向を見る」のみ。睡眠段階・診断には使わない |
| dCBT-I / SaMD | 治療効果が示された不眠症治療プログラム | 医師の診療と組み合わせて使用（※3） |
ウェアラブルの精度
JMIR mHealth（2023）の 11 機種を対象とした多施設検証では（※1）：
- 睡眠・覚醒の判定：感度 95% 以上（良好）
- 睡眠段階の分類：感度 50〜86%（機種差が大きく、PSGの代替にならない）
- 覚醒（WASO）の検出：全機種で困難な傾向
また AASM（American Academy of Sleep Medicine：米国睡眠医学会）は医療用アクチグラフィと市販ウェアラブルを同等には扱っておらず、臨床判断への使用には注意が必要とされています（※2）。
オルソソムニア（Orthosomnia）
Reid ら（2017）が命名した「オルソソムニア」は、睡眠データの数値を完璧にしようとするこだわりがかえって不眠・睡眠不安を強める状態です（※4）。「スコアを上げるために眠れない」という逆説的なパターンが報告されています。日々のスコアより、1 週間の傾向や「日中の困り感」を主軸に置くことが勧められます。
相談に持ち込むなら
1 日ごとの点数より、1 週間の就寝・起床時刻のパターン・日中の眠気の場面・困っている症状を整理して見せるほうが役立ちます。
今日から試せる行動
- スコアを毎朝確認する習慣をやめてみる（1 週間データを見ず、主観的な眠気と比較）
- 「就寝・起床の時刻のブレ」を週単位で記録する（スコアより情報量が高い）
- 受診時は「スコアが低い」より「日中の眠気・機能の問題」を主訴にする
受診・紹介の目安
機器のスコアに関わらず、以下は医療機関へ：
- 強い日中眠気・運転中の眠気
- 激しいいびき・無呼吸の疑い（→ #19〜16）
- スコアへの不安が生活に支障をきたす場合（オルソソムニアの疑い）
免責
本記事は一般向け概説です。機器の表示は診断ではありません。症状があるときは医療機関にご相談ください。
参考文献
国際文献
- ※1 Chinoy ED, et al. Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers. JMIR Mhealth Uhealth. 2023;11:e50983.
- ※2 Smith MT, et al. Use of Actigraphy for the Evaluation of Sleep Disorders and Circadian Rhythm Sleep-Wake Disorders: An AASM Clinical Practice Guideline. J Clin Sleep Med. 2018;14(7):1231-1237.
- ※3 Seyffert M, et al. Internet-Delivered CBT to Treat Insomnia: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2016;11(2):e0149139.
- ※4 Reid A, et al. Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? J Clin Sleep Med. 2017;13(2):351-354.
国内文献
- ※5 曽我純也, 河邉憲太郎, 堀内史枝. デジタルデバイスを利用した睡眠障害の治療. 精神医学 2025; 67(4)
- ※6 上野太郎. プログラム医療機器を用いた不眠症治療としての認知行動療法. 精神医学 2025; 67(1)